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Como evitar errores en estudios R&R para tolerancias unilaterales

Cómo evitar errores en estudios R&R para tolerancias unilaterales Importancia de reportar el estudio de R&R con respecto a la tolerancia unilateral y no respecto a la variación de las partes. En el mundo del control de calidad y mejora de procesos, los estudios de Repetibilidad y Reproducibilidad (R&R) son esenciales para garantizar la confiabilidad de las mediciones en un entorno de manufactura. Cuando se trata de características de calidad unilaterales, es crucial entender los errores comunes que pueden surgir y la razón por la cual líderes de la industria, como FORD, están...

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Cambios en requerimientos FORD para estudios R&R

Razón de los cambios en los requisitos específicos de Ford para R&R de equipos de medición por variable continua Todos los equipos de medición utilizados para verificar los componentes/piezas de Ford según el plan de control deberán tener un estudio de R&R realizado de acuerdo con los métodos apropiados descritos por la última edición del manual del  AIAG Manual de Análisis de Sistemas de Medición (MSA) para determinar la variabilidad del sistema de medición. El estudio de R&R se completará con piezas Ford. El plan de control identifica qué equipos de medición se utilizan para...

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Cómo analizar SPC Cpk Ppk en RFS y MMC

El uso de tolerancias geométricas de posición (GD&T) es esencial para asegurar los requisitos funcionales en ensambles y para garantizar la presencia adecuada de material entre superficies de tamaño en piezas. No emplear GD&T en tales situaciones podría llevar a problemas funcionales, ya que las tolerancias dimensionales podrían cumplirse sin garantizar los requerimientos funcionales deseados.

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Orígenes del auto eléctrico

El origen del auto eléctrico se remonta al siglo XIX. En 1835, Thomas Davenport construyó uno de los primeros vehículos eléctricos prácticos en Estados Unidos. Luego, en la década de 1880, los autos eléctricos ganaron popularidad debido a su fácil operación y ausencia de ruido y humo en comparación con los vehículos a gasolina. En 1897, la flota de taxis eléctricos en Nueva York superaba a los vehículos de combustión interna. Sin embargo, el surgimiento de motores de gasolina más potentes y la producción en masa de automóviles a gasolina por Henry Ford en la década de 1910, provocaron un...

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Cómo evaluar sistemas de medición por atributos

Evaluar sistemas de medición por atributos puede, casi siempre, resultar en una tarea muy complicada, sin embargo, la evaluación de sistemas de medición por atributos es esencial para garantizar la fiabilidad y la precisión de los datos recopilados. Existen varios métodos para llevar a cabo esta evaluación, pero hoy nos centraremos en tres de los métodos expuestos por el manual del AIAG 4ª edición. El primer método es el método de prueba de hipótesis y análisis de riesgo. Este método utiliza una muestra de 50 piezas, cada una medida tres veces por cada uno de tres evaluadores. Con este...

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Cómo se hace un análisis estadístico de tolerancias

Al hacer un análisis de tolerancias, tenemos dos opciones: Análisis aritmético (Análisis del peor caso) Análisis estadístico ( Análisis de resultado más probable) Este video muestra cómo y porqué se hace el análisis estadístico de tolerancia, explica la razón del factor de corrimiento o ajuste de 1.5 que se usa para obtener un resultado final "más probable" y menciona cuáles serían los requerimientos a cumplir para proceder a realizar una análisis estadístico de tolerancias. Finalmente concluye con con el concepto del "problema inverso" del diseñador que consiste en cómo determinar las...

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